天工智慧研究院的发展历史见证了其从无到有、从弱到强的成长过程，体现了研究院在AI领域不断探索和创新的决心。自成立以来，研究院经历了以下几个重要发展阶段：
通过这些发展阶段，天工智慧研究院不仅在人工智能研发技术上取得了显著成果，还积极推动了技术在所有的领域的应用，为我们国家的人工智能产业的发展做出了重要贡献。研究院的发展历程充分体现了其在人工智能领域的创新能力和战略眼光，为未来的持续发展奠定了坚实基础。
天工智慧研究院的使命是推动人工智能技术的创新与应用，为人类社会的可持续发展贡献智慧力量。研究院的愿景是成为全球领先的人工智能研究机构，通过开展前沿性基础研究和应用开发，为解决重大社会问题提供智能解决方案，促进人工智能技术与各行各业的深度融合，推动人类社会向更加智能、高效、可持续的方向发展。
天工智慧研究院的组织架构设计体现了其在人工智能领域的创新与应用的全面布局：
天工智慧研究院在基础模型研究方面取得了显著成果，尤其在多模态大模型领域展现出强大的创新能力。研究院开发的Skywork-MM模型代表了其在这一领域的最新突破。
Skywork-MM采用了独特的架构设计，将视觉模型/图像编码器和大语言模型完全冻结，同时引入了可学习的视觉特征采样器和语言模型的LoRA适配器。这种设计有效保持了视觉模型的视觉特征和大语言模型的语言能力，同时通过适配器实现了更好的跨模态信息链接。
这种训练策略充分利用了已有单模态数据，减少了对高质量图文对数据的依赖，同时通过指令微调提高了模型的泛化能力。
为解决多模态大模型普遍存在的“幻觉”问题，天工智慧研究院创新性地提出了Mental Notes技术。这项技术通过模拟人类认知过程，显著降低了Skywork-MM的“幻觉”问题，同时增强了模型的中文指令追随能力和中文相关场景的识别能力。
这些研究方向的推进将为天工智慧研究院在基础模型领域的持续创新提供新的动力，有望推动多模态人工智能技术的进一步发展。
天工智慧研究院在人工智能领域的研究成果丰硕，特别是在自然语言处理（NLP）和多模态人工智能方面取得了显著进展。研究院开发的Skywork-MM模型是其在多模态人工智能领域的重要突破，展现了在该领域的领先地位。
Skywork-MM模型采用了创新的架构设计，将视觉模型和大语言模型完全冻结，同时引入了可学习的视觉特征采样器和语言模型的LoRA适配器。这种设计有效保持了视觉模型的视觉特征和大语言模型的语言能力，同时通过适配器实现了更好的跨模态信息链接。
为了推动人工智能技术的发展和应用，天工智慧研究院建立了专门的人工智能实验室。该实验室配备了先进的计算设备和实验设施，为研究人员提供了良好的科研环境。
通过在这些前沿领域的研究，天工智慧研究院致力于推动人工智能技术的不断创新和突破，为解决复杂的现实世界问题提供更加智能和高效的解决方案。
这些研究方向体现了研究院在推动智能装备技术创新和应用方面的努力，为智能制造产业的发展提供了重要支持。
在人工智能技术快速发展的背景下，天工智慧研究院积极探索绿色科技领域，将其创新能力延伸至环境保护和可持续发展。研究院的绿色科技研究主要聚焦于以下两个方向：
这些研究方向体现了研究院在推动绿色科技发展和应对气候变化方面的积极努力，为构建更加环保和可持续的未来贡献智慧力量。
天工智慧研究院的专家团队汇聚了一批在人工智能领域具有卓越影响力的顶尖学者和研究人员。研究团队开展多个前沿领域的研究：
上述研究方向不仅体现了天工智慧研究院在人工智能领域的战略布局，也为研究院未来的创新发展奠定了坚实基础。天工智慧研究院有望在通用人工智能、多模态大模型等前沿领域取得突破性进展，推动人工智能技术向更加智能、高效的方向发展。
天工智慧研究院在人工智能和智能装备领域取得了一系列令人瞩目的研发成果，这些成果不仅展示了研究院的创新能力，也为相关产业的发展提供了重要支撑。
这些研发成果不仅体现了天工智慧研究院在人工智能和智能装备领域的技术实力，也展示了其将科研成果转化为实际应用的能力。研究院通过建立专业的中试平台和培养技术经理人，不断推动科技成果向生产力转化，为相关产业的发展注入新动力。
这些合作不仅促进了学术研究与产业应用的深度融合，也为天工智慧研究院在人工智能和智能装备领域的创新发展提供了重要支持。
天工智慧研究院在技术转化方面采取了多种策略，以促进其科研成果向实际应用的转化。研究院的技术转化工作主要集中在人工智能和智能装备领域，涉及多个具体项目和转化成果。在人工智能领域，研究院开发的Skywork-MM多模态大模型是其技术转化的一个典型案例。该模型在腾讯优图实验室联合厦门大学开展的基于MME的全球多模态大语言模型测评中表现优异，取得了综合得分排名第一、感知榜单排名第一、认知榜单排名第二的优异成绩。这一成果展示了研究院在多模态人工智能技术方面的领先地位，为其技术转化奠定了坚实基础。
：研究院与多家企业建立了合作关系，将Skywork-MM模型应用于实际场景。例如，在医疗领域，模型被用于智能诊断系统的开发，提高了诊断的准确性和效率。
：研究院通过技术许可的方式，将Skywork-MM模型的相关技术授权给其他企业使用，实现技术的快速传播和应用。
：研究院为合作企业提供技术支持和人才培养，帮助企业更好地理解和应用Skywork-MM模型的技术。
通过这些方式，Skywork-MM模型的技术转化率得到了显著提升。据不完全统计，该模型已在医疗、工业、环境等多个领域得到应用，直接经济效益超过5亿元。
在智能装备领域，研究院的技术转化主要体现在具身智能机器人的开发和应用上。研究院参与了国家地方共建具身智能机器人创新中心的研发工作，开发出了能够实现平地行走、上下台阶、跑马拉松等复杂动作的智能机器人。这些成果已在多个高价值场景中得到应用，推动了人形机器人的落地应用。
研究院的技术转化工作还包括建立专门的中试平台和培养技术经理人。这些措施旨在缩短科技成果向生产力转化的周期，提高转化率。通过建立完善的技术转化体系，天工智慧研究院正不断将其科研成果转化为实际生产力，为相关产业的发展注入新动力。
天工智慧研究院在产学研合作方面展现出广泛的影响力，与多个知名高校、企业和科研机构建立了紧密的合作关系。这些合作不仅促进了学术研究与产业应用的深度融合，也为研究院在人工智能和智能装备领域的创新发展提供了重要支持。具体合作机构包括：
这些合作关系为天工智慧研究院提供了丰富的资源和平台，有助于推动人工智能技术的创新与应用，促进产学研深度融合，为我国AI产业的发展做出重要贡献。
天工智慧研究院在创新孵化方面积极布局，重点关注人工智能和智能装备领域的新兴技术。研究院通过建立专业的孵化平台和提供创业支持服务，为初创企业提供全方位的扶持。在具体项目上，研究院正积极探索元宇宙技术在智能装备领域的应用，推动虚拟现实和增强现实技术与工业制造的深层次地融合。此外，研究院还致力于培育具身智能机器人相关的初创企业，为智能装备产业的创新发展注入新动力。